中心介绍
空间信息研究中心面向国家与地方国土资源与生态环境监测与评估需求，集成多源卫星遥感、无人机遥感、地面与海面观测数据，结合计算机与人工智能技术，研发地理时空大数据智能分析与计算方法以及区域生态环境变化机理模型，重点开展海岸带地气象、陆地与近海海域国土和生态环境变化监测与安全健康诊断。同时，团队提供面向港粤港澳大湾区研发国土资源,生态环境与自然灾害的高精度监测平台。 目前团队拥有各级科研人员30余人。其中有深圳市认定高层次人才8人，博士员工12人，50%员工具有海外科研背景。中心近年来承担了多项国家重点研发计划、中国科学院战略先导专项项目、国家科技部国际合作项目、国家自然科学基金、国家环保部环境遥感监测项目，以及地方遥感应用项目百余项，已发表论文共150余篇，申请国家发明专利百余项。
近年来，中心科研成果服务于粤港澳大湾区环境监测，推动图像光谱学、地理学与计算机科学的深度融合，获得广东省自然科学进步奖、广东省环境保护科学技术等多项奖励。科研骨干与美国、英国、越南等科研机构建立长期合作、交流和互访机制，学生科研培养紧跟国际前沿，多次获得留学基金委奖学金、院长奖学金。中心常年为国土资源、测绘等政府部门，以及华为、科大讯飞等大型企业源源不断输送技术人才。为满足团队未来发展需求，中心现面向全球诚聘英才！
本中心面向国家与地方国土资源与生态环境监测评估需求，集成多源卫星遥感、无人机遥感、地面与海面观测数据，结合计算机与人工智能技术研发地理时空大 数据智能分析与计算方法、区域生态环境变化机理模型，重点开展海岸带气象、陆地与近海海域国土和生态环境变化监测与安全健康诊断，团队研发了服务于港粤港 澳大湾区国土资源、生态环境与自然灾害的高精度监测平台。
科研项目
l 2023年，深圳市科技创新委员会可持续发展专项，双碳专2023002 碳汇智能监测与核查系统技术研发
l 2023年，深圳市科技创新委员会基础研究（重点项目），海岸带城市高分辨率遥感测量与碳通量估算方法研究
l 2023年，深圳市科技创新委员会基础研究（重点项目），湾区多平台InSAR图像监测方法理论研究
l 2022年，深圳市科技创新委员会承接国家重大科技项目，“承接“国土资源与生态环境安全监测系统集成技术及应急响应示范”之“国土资源与生态环境安全监测系统”的产业化应用研究”
l 2021年，科学技术部国家重点研发计划，台站地面观测和遥感数据融合技术研究
l 2020年，深圳市科技创新委员会可持续发展专项，粤港澳大湾区生态环境监测系统集成及应急响应技术研发与应用示范
l 2020年，深圳市科技创新委员会基础研究重点项目，新一代SAR对地观测散射机理及其城市监测应用研究
l 2020年，深圳市科技创新委员会基础研究面上项目，台风对近岸海域初级生产力的影响和调制机制研究
l 2020年，深圳市科技创新委员会技术攻关项目，海洋灾害智能综合监测关键技术研发
l 2020年，中国博士后科学基金，传统监测与卫星遥感相结合的粤港澳大湾区海域二氧化碳通量研究
l 2020年，广东省基础与应用基础研究基金省市联合基金，多源信息融合技术下的粤港澳大湾区海域酸化及其时空分布特征研究
l 2020年，国家自然科学基金面上项目，微观行为与宏观状态相互制约下的室内外一体化应急疏散模型研究
l 2020年，国家自然科学基金青年科学基金项目，基于遥感影像变化检测的多时序城市不透水面亚像元监测方法研究
l 2020年，国家自然科学基金青年科学基金项目，基于空间模糊几何划分的高分辨率遥感影像分割方法研究
l 2019年，广东省自然科学基金面上项目，基于人群移动轨迹大数据的粤港澳大湾区交通基础设施优化
l 2019年，国家自然科学基金青年科学基金项目，基于TOPS模式SAR影像的城市地表沿轨形变监测方法研究
l 2019年，国家自然科学基金青年科学基金项目，基于极化散射机理和数据统计建模的单视极化SAR图像分类方法
l 2019年，国家自然科学基金青年科学基金项目，东亚飞蝗适生区遥感提取方法与预测模型研究
l 2019年，国家自然科学基金青年科学基金项目，自然-人文双重驱动下海岸带滩涂生态系统梯度结构的多尺度测度与归因
l 2018年，中国科学院战略性先导科技专项（A类），一带一路生态环境监测与评估
l 2018年，国家自然科学基金面上项目，基于模型极化分解的不一致性控制研究
l 2017年，科学技术部高技术研究发展中心国家重点研发计划，国土资源与生态环境安全监测系统
l 2017年，中国科学院科技服务网络计划（STS计划），全国土地覆被和生态参数遥感监测与验证
l 2017年，深圳市科技创新委员会科技计划技术攻关项目，海洋平台油田终端污水处理智能运维技术研发
l 2017年，深圳市科技创新委员基础研究项目，极化SAR信息精确提取关键科学问题研究
l 2017年，深圳市科技创新委员基础研究项目，深圳及邻近海域风场对海洋藻华时空演变的调控机制研究
l 2016年，科学技术部国家重点研发计划，华南地区土地覆被遥感监测
l 2016年，深圳市发展和改革委员会战略性新兴产业和未来产业发展专项，深圳海洋环境大数据应用与分析工程实验室
l 2016年，国家自然科学基金青年科学基金项目，土壤光谱反馈面应用于平坦区土壤属性制图关键技术研究
l 2016年，深圳市科技创新委员基础研究项目，区域大气污染物实时在线自动监测装置的研发及其应用
l 2016年，深圳市科技创新委员基础研究项目，深圳及周边森林冠层叶绿素/叶面等效含水卫星遥感反演技术研究
l 2015年，国家自然科学基金面上项目，高性能数字地形分析与滑坡敏感性研究
l 2015年，深圳市科技创新委员会科技计划技术攻关项目，海洋环境遥感监测关键技术研发
l 2015年，深圳市科技创新委员基础研究项目，深圳藁杆双脐螺环境影响因素及分子遗传特征分析
l 2015年，深圳市科技创新委员基础研究项目，区域大气污染物实时在线自动监测装置的研发及其应用
l 2015年，深圳市科技创新委员基础研究项目，基于景观格局演化模拟的沿海滩涂区域生态修复技术研究
l 2014年，国家自然科学基金青年科学基金项目，基于影像关联层次模型的遥感影像检索研究
l 2013年，国家自然科学基金面上项目，高时空分辨率微波遥感信息与农作物模型同化研究
l 2011年，中国科学院战略性先导科技专项，广东海南地区固碳参量遥感监测
代表发明
l 基于WsbGIS的海洋遥感应用系统
l 基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法
l 极化合成孔径雷达数据地物三维距离度量方法及系统
l 检测蝗灾的方法
l 一种城市监测方法及系统
l 一种甘蔗植期的确定方法及系统
l 一种顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法
l 一种监测气象干旱的方法
l 一种水体信息的提取方法及装置
l 一种叶面积指数尺度下推方法及系统
l Landsat TM遥感影像数据除云方法及系统
l 从预定农作物的雷达影像去除噪声的方法
l 基岩海岸岸线的提取方法及系统
l 基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统
l 基于对象属性关联规则的遥感图像检索方法及系统
l 基于邻接对象关联规则的遥感图像检索方法及系统
l 深圳海域初级生产力遥感反演方法及系统
l 滩涂生态恢复方法及装置
l 遥感影像的薄云去除方法
l 一种材林识别方法及装置
l 一种高光谱影像检索方法
l 一种基于MODIS的PM2.5遥感反演方法
l 一种基于MODIS和机器学习模型融合的PM2.5反演方法
l 一种基于土地覆被利用原则的海岸线划分方法和系统
l 一种基于像素关联规则的遥感图像检索方法及装置
l 一种基于像素级关联规则的遥感图像语义检索方法及装置
l 一种基于遥感影像分类的海岸线提取方法及系统
l 一种利用SAR数据监测蚝排区域的方法及装置、用户设备
l 一种利用遥感影像提取植被遮阳网类别的方法及装置、用户设备
l 一种旋转缩放平移不变性的遥感图像检索方法及装置
l 一种影像融合质量评价方法及系统
l 一种用于复杂生态海岸带的生态要素处理方法及系统
l 一种用于水产养殖的蚝排面积测算方法及系统
l 一种云台摄像头遮蔽隐私区域的方法及系统
l 执行遥感影像分类的方法
代表论文
[1] Jia, J.; Wang, Y.; Cheng, X.; Yuan, L.; Zhao, D.; Ye, Q.; Zhuang, X.; Shu, R.; Wang, J. Destriping algorithms based on statistics and spatial filtering for visible-to-thermal infrared pushbroom hyperspectral imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2019, 57, 4077-4091.
[2] Jiang, J.; Dellaert, N.; Van Woensel, T.; Wu, L. Modelling traffic flows and estimating road travel times in transportation network under dynamic disturbances. Transportation 2019, 1-30.
[3]. Peng J, Wu D, Jiang Y, et al. Spatiotemporal variability of polybrominated diphenyl ether concentration in atmospheric fine particles in Shenzhen, China[J]. Environmental Pollution, 2018, 238:749-759.
[4] Guo S, Sun B, Zhang H K, et al. MODIS ocean color product downscaling via spatio-temporal fusion and regression: The case of chlorophyll-a in coastal waters[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2018, 73: 340-361.
[5]Sun L, Muller J P, Chen J. Time Series Analysis of Very Slow Landslides in the Three Gorges Region through Small Baseline SAR Offset Tracking[J]. Remote Sensing, 2017, 9(12):1314.
[6] Deng X, López-Martínez C, Chen J, et al. Statistical Modeling of Polarimetric SAR Data: A Survey and Challenges[J]. Remote Sensing, 2017, 9(4):348.
[7] Yi L, Chen J, Jin Z, et al. Impacts of human activities on coastal ecological environment during the rapid urbanization process in Shenzhen, China[J]. Ocean & Coastal Management, 2018, 154:121-132.
[8] Sihua Fu, Hui Lin and Jinsong Chen, Influence of window size on the fringe orientation estimation, Optics communication, 272, pp. 73-80, 2007.
[9] Jinsong Chen, Hui Lin, et al. The relationship between the leaf area index (LAI) of rice and C-band SAR vertical /horizontal (VV/HH) polarization ratio, International Journal of remote sensing, Vo.30, No.8, pp. 2149-2154, April 2009.
[10] Jinsong Chen, Hui Lin, Yun Shao, et al. Oblique striping removal in remote sensing imagery based on wavelet transform[J]. International Journal of Remote Sensing, 2006, 27(8):1717-1723.
[11] Han P, Chen J, Han Y, et al. Monitoring rubber plantation distribution on Hainan Island using Landsat OLI imagery[J]. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(8):2189-2206.
[12] Jinsong Chen, Hongshuo Wang, et al. Rice heading date retrieval based on multi-temporal MODIS data and polynomial fitting, International Journal of Remote Sensing， Vol. 33, No. 6, 20 March 2012, pp: 1905-1916.
[13] Dan Wang, Hui Lin, Jinsong Chen, et al. Application of multi-temporal ENVISAT ASAR data to agricultural area mapping in the Pearl River Delta, International Journal of Remote Sensing, Volume 31 Issue 6, 1555, 2010.
[14] HongSuo Wang, Jinsong Chen, et al. Research on Effectiveness of Hyperspectral Data on Identifying Rice of Different Genotypes, Remote Sensing Letters, issue12, 2010.
[15] Jinsong Chen, Jianxi Huang, Jinxing Hu, Mapping rice planting areas in southern China using the China Environment Satellite data, Mathematical and Computer Modelling, 54, pp1032-1043 , 2011.
[16] Huang C, Shao Y. Temporal analysis of urban forest in Beijing using Landsat imagery[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2007, 1(12):341-353.
[17] Deng X, Chen J, Li H, et al. Log-cumulants of the finite mixture model and their application to statistical analysis of fully polarimetric UAVSAR data[J]. Geo-spatial Information Science, 2018, 21(1):45-55.
[18] Wang he, Chen Jinsong, Feature selection and its application in object-oriented classification, Journal of Remote Sensing, vol.4, 817-829, 2013.
代表专著
《中国土地覆被/中国生态环境演变与评估》
吴炳方等著 陈劲松等编
科学出版社
2017年
《中华人民共和国土地覆被地图集》（1∶1000 000）》
中国地图出版社
2017年
《海岸带生态环境变化遥感监测》
陈劲松、郭善昕等
科学出版社
2019年